朱啸虎，金沙江创投主管合伙人。近10年最成功的VC之一，投资孵化出众多独角兽企业，包括滴滴、饿了么、小红书等知名品牌。其投资风格快速果断、雷厉风行，被业内称为“独角兽猎手”。

  2011年投资饿了么，用500多万美元获得几十倍回报；2012年投资滴滴，用700万美元获得1000多倍回报。

  6月份，朱啸虎在黑马课堂上进行了授课分享。9月份，朱啸虎和牛文将带领黑马学员，前往武当山，探寻“科技之巅”！

  从去年3月起，生成式 AI 这波浪潮，让很多人看到中国AI技术明显落后于美国，所以大家都很焦虑。

  在焦虑背后，很多创业者盲目投资AI底层技术。虽然创造了“百模大战”的盛况，但也造成了社会资源浪费，今年很多大模型勇于探索商业模式的公司都遇到了经营难题。

  现在，中国经济正在进入一个新的周期，也就是从PC互联网、移动互联网经济进入AI经济。

  周期既是机遇也是挑战，把握商业大势、乘风前行，是每个创业者都要掌握的能力。

  没有专有数据、专有用户场景来形成数据闭环并持续优化的独立大模型公司，很难保持持久的防御壁垒。

  美国一线大模型公司中，前面四家确实融了很多钱，而且每一家都抱了大腿。而美国二线大模型公司，现在或许还有收购团队价值，明年可能就毫无价值了。

  比如，Inflection 曾是一个独角兽企业，微软投了差不多 15 亿美金。最近，他们整个团队基本都被微软挖走了。3万亿美金市值的微软，去收购一家公司，只给了投资人一个本金加利息的退出回报。这是今天在美国发生的事情。

  在国内，大模型公司正在打价格战，将近几十万的汉字，只需要花一块钱，几乎是免费的，明年可能就完全免费了。

  对大厂来说，他们盼望借助低定价来推广自己的算力和云服务。你买我的云服务，我免费让你调用大模型的 API 。但大厂的这个定价，对创业大模型公司来说，已经是成本线以下。结果，基本上没有一家创业大模型公司敢跟进。

  一般来说，中国互联网大公司都是自己团队战斗力不行，比不上勇于探索商业模式的公司，才会战略投资一些勇于探索商业模式的公司。虽然阿里之前投了 5 家大模型公司，但是通义千问的表现比自己投的那五家公司都要强。这也让大模型勇于探索商业模式的公司越做越难。

  前两天，苹果刚发布了自己的AI功能。苹果手机用户不需要注册，就能够正常的使用 OpenAI 的 ChatGPT 服务。

  这后面隐藏的含义是：我不给你导用户，但用户还是我的。而且，后台能随时切换其他大模型。

  据说Google正在和苹果公司谈，在苹果手机上预装Gemini 大模型要花多少钱。毕竟Google 每年要给苹果 100 多亿美金，就为了 iPhone 上默认搜索是 Google。

  当下，Gemini 确实比 GPT- 4 差那么一点点。但如果 GPT-5 今年不出来，Gemini 到年底追上 GPT-4， 基本上是可以肯定的。

  到时候，苹果手机后台到底多少给 OpenAI，多少给Gemini，甚至多少给苹果自有的大模型，还不好说。

  所以，我们讲“价值微笑曲线”，左侧是英伟达，今天赚了所有的钱；右侧可能是微软、苹果这种应用型的公司；最底下的可能才是大模型公司。

  现在很多人都觉得生成式 AI 是个万能药，自己的产品加上AI就很好卖了，但事实上并不是这样。

  最近一些中国做消费电子的企业加了 AI 后，都觉得消费电子产品变得很智能了，但实际体验和期望的差距还是很远。包括美国也是一样的，虽然AIGC看上去很像惊艳，但真正落地上并不容易。

  为什么AIGC很难落地？最主要就两个问题：一是幻觉问题；二是结果不可控。

  一旦AI有幻觉就会出错，而且你不知道什么时候会出错，每次结果还都不一样，所以结果不可控。

  随着大家对幻觉的研究越来越多，发现造成幻觉的核心问题是脏数据。很多训练大模型的数据都来自于公开的互联网，里面很多数据并不正确。

  你精心准备好所有材料，把披萨放进烤箱，期待着美味的晚餐。但当你迫不及待地准备咬上一口时，却发现奶酪掉了下来。你感到沮丧，于是上网求助谷歌。

  谷歌回答道：“加点胶水，混合大约1/8杯的胶水和酱汁。无毒胶水会更有效。”

  这次去硅谷，当地的创业者也很怀疑 GPT-5 年底究竟能不能出来？即使出来了，相较GPT-4，推理能力上会不会在有显著提高？

  现在硅谷都说可能至少要十万张 ，甚至二三十万张 GPU 卡，才能看到显著的性能提升。但是即使你有卡，可能也没那么多可用来训练的数据。

  最近快手发布的「可灵」，大家体验过吗？「可灵」做的文生视频比Sora更好。

  为什么快手比 OpenAI 做的还要好？因为快手本身就做短视频，有很多数据做训练。相反，你问Sora 有没有爬 YouTube 的数据做训练，他都不敢说。

  快手证明了，卡多还不如数据多更有效，我用更多数据反而能训练出更好的模型。

  现在，GPT-4 在很多文字场景上，已经可以满足大部分需求，最大的难点是多步推理还不太行。一个比较复杂的逻辑需要多步推理，如果每一步都只能做到 90% - 95% 的准确率，那多步迭代后其准确率可能就到 50% 以下了。

  而中国企业用私有数据化训练模型，就可以很大程度上降低幻觉、增加正确率，关键是你有没有能积累足够多的高质量数据。

  为什么做微信营销的公司，去年很容易就用大模型取代了 50% 的人？就是因为他们内部把团队和用户之间的对话数据都累积下来了

  在苹果发布会上，还重新定义了两个事情：一是重新定义了什么叫AI？二是苹果展示了什么叫“入口为王”

  最近和创业黑马学员在硅谷，有人说特别看好 AI 赋能消费电子、 AI 宠物。确实，最近做消费电子+AI 的企业特别多。

  但很可惜，我觉得体验都没有到那一步。我买了一个 AI 宠物狗，还没那么智能，基本还差了一个时代。

  你想让消费者愿意买单，一定要做出让消费者觉得尖叫的点，这个点是非常不容易的。

  什么是入口为王？我前面讲过，苹果虽然选择了OpenAI，但是不给OpenAI倒用户。其次我在后台是可以每时每刻切换大模型。

  对大部分创业者来说，一定要是聚焦垂直场景，做通用大模型几乎已经没有价值了。

  现在通用大模型绝大多数都是巨头的天下了，但中国的垂直场景特别丰富，数据也特别多，所以一定要聚焦在垂直场景上。

  先给大家分享一个案例，有一家给中国电厂做信息系统维护的公司，他们找到的场景特别有意思，就是派工单。

  电网维护本身是一个高风险的工作，很容易出事故，一旦出事可能就是人命关天的事。以前电厂维护电网派工单，每个工单中可能包含两三百个步骤，派一个单子至少要两三天的时间，还得人工反复核对。

  他们去年花了两三个月，让大模型把过去几年派过的工单全部学习了一遍，将派单时间一下缩减到了2分钟。半年后发现，大模型比人设置的准确度更高。

  你看，像这种垂直场景外行根本拿不到，只有你聚焦在细分行业里，才可以找到这些机会点。

  对创业者来说，找到好场景根本不需要你投很多钱，你10个人找不到好场景，投100 个人来也是浪费。所以，很多企业说我要砸几千万，建立 100 人、 200 人的队伍去做AIGC，根本是错误的。

  还有一家深圳公司叫HeyGen ，后来搬到了美国，他做的就很简单的数字人。场景很简单，以前在抖音或Tiktok上发短视频，都要真人反复录制，很花时间。

  今天用数字人，只需要上传几张照片，再输入视频文案，就可以自动生成一分钟的短视频。现在国内的数字人已经是白菜价了，但在美国还可以卖得很好。就这么一个简单的产品，很短时间内就做到了年入3500万美金。

  所以，要迅速开发最小可行产品MVP，快速试错和迭代。HeyGen半年之内就迭代 30 个版本。

  找到好场景后，关键是测试用户愿不愿意买单，只要用户愿意买单，你可以做得更深、更厚。

  我觉得，今天这波生成式 AI 浪潮中，中国企业并不比美国落后多少。尤其是今年，如果到年底 GPT-5 出不来，明年开始拼应用的时候，中国在应用层会比美国要领先很多。

  我再推荐一个卖得非常好的场景。现在中国直播电商非常火，尤其像 618大促的时候，直播进来的用户很多，以前客服人员根本来不及回复，会浪费很多商机。

  现在靠 AIGC 机器人在直播间自动回用户的提问，这种产品卖得非常好。这个场景看着格外的简单，但是特别痛。这种场景一是好训练，用以前的产品描述和对话记录来训练垂直大模型，很容易避免幻觉；二是能容错，稍微有误差也不那么敏感。

  很多垂直行业的软件只要找到痛点场景，加上 AI 功能是容易的。因为你积累的垂直数据就是你的优势。反过来，AI 创业公司想快速找到好场景和垂直数据就很难。

  最近，英伟达市值登顶全球第一，就跟过去20年很像。PC 互联网、移动互联网，每一波新周期开始时，都是半导体硬件技术设施涨得最好。

  早在 2000 年，思科也曾是当时全球市值第一的超级公司。但很快又被谷歌、苹果、Facebook、亚马逊等应用层公司超越，这一些企业创造的价值是前者的10倍。

  再加上，在很多场景下，很多国内的开源模型已经不比闭源模型差了，完全足够支撑中国AI应用的发展。

  尤其在中文知识方面，阿里的通义千问比Llama 3还强。所以，很多勇于探索商业模式的公司都是拿 1000 万参数的开源模型来训练自己的垂直模型。

  未来十年，AIGC会把所有软件、消费电子和消费端的应用都重新做一遍，这里面有很多机会。

  2024年9月6日，一场前所未有的思想盛宴——2024黑马出行·湖北武当山，即将拉开帷幕。

  这不是一次简单的旅行，这是一次深入硬科技与AI产业的求索，也是一次与行业大佬面对面交流的际会。本次活动，我们特别安排了硬科技与AI创业者的必修课程，由朱啸虎和牛文文亲自授课，分享他们的创业领导力，探讨硬科技与AI企业如何把握市场与技术、商业化与融资的节奏。 此外，还有特邀行业专家就企业上市与回购等话题进行深入分享，为创业者提供实战经验和策略指导。

  在新质生产力的浪潮中，人工智能、大数据、云计算等领域正成为推动社会进步的新引擎。

  3天的沉浸式互动交流，不仅是一次知识和经验的分享，更是一次资源链接和思维碰撞的盛会。在这里，每一位参与者都有机会坦诚开放地交流，通过思维的切磋和经验的分享，实现资源的即时链接和合作的火花。

  请马上停用这两种厨房调料，会使胰岛受损，都是升糖“凶手”，记得管住嘴！

  苹果下一代 CarPlay 设计图首度公开，2024 年发布计划悬念待解

  上海老牌百货接连关店，这家却宣布：至少再干15年！曾是上海人约会碰头的地标，即将“大变样”→

  39岁仍是神！C罗炸裂了：18分钟双响创纪录，亚冠率队3-1接近出线岁C罗再成历史第一人！1神迹超越梅西创纪录 马斯克：祝贺

  消息称三星有望初期独供英伟达桌面端 RTX 50 系显卡 GDDR7 显存

  游戏性能提高最多 13.23%，华擎 Z890 主板获推英特尔 PPM 驱动