在2024大湾区科学论坛上，加拿大工程院院士、欧洲科学院院士郭嵩教授就当时的“千模大战”宣布了深化的见地。他指出，未来人工智能（AI）范畴将构成多个针对特定职业的“垂类大模型”，并着重人工智能个人电脑（AIPC）有几率会成为改动游戏规则的“杀手级运用”。此言辞不只引发了业界的广泛重视，也激活了关于AI怎么深化融入日常日子的考虑。

  跟着AIPC的快速兴起，其具有的五大特征——自然语言交互、个人化大模型、混合算力、敞开运用生态与隐私安全——使其在PC商场的占有率逐步上升。依据Canalys的多个方面数据显现，2024年第三季度全世界AIPC出货量达到了1330万台，占同期PC出货总量的20%。这一趋势标明，AIPC渐渐的开端代替传统个人电脑，标志着信息技能向更高层次的转型。

  郭嵩教授说到，AI技能的同质化问题尤为杰出，尤其是在我国现在的“千模大战”中。但是，现阶段的竞赛局势已开端收敛，只要少量顶尖企业在致力于大模型的研制。跟着各职业的深化发展，每个职业都可能会根据根底大模型开宣布契合本身需求的笔直大模型，这将使得AI的运用愈加细化且专业化。

  不只如此，郭嵩教授还讨论了人与AI的联系，指出AI在某些范畴的确有超越人类的潜质，但在认识和情感层面的间隔依然明显。这一特质使得人机协作仍旧具有深远的研讨价值。怎么在提高AI智能的一起，保证其发展趋势契合人类的伦理道德，已然成为一个亟需重视的论题。

  在谈及AI的职业运用时，郭嵩指出，AIPC的完成将不只限于核算环境的优化，更在于怎么将AI遍及到更广泛的个人运用场景中。“AIAgent”（AI智能体）可能会成为一个重要的方向，它具有的自主决议计划才能和履行力将为人们的日常决议计划供给更强壮的助力。

  另一方面，郭嵩教授论述了国内外大模型之间的距离，以为这不单单是技能上的落后，而是因为国外在前期具有更好的资源根底与先发优势。例如，Transformer模型是七年前由Google的研讨团队初次提出，并为后续的多个技能发展奠定了根底。虽然我国在追逐这一界说，但传统的“烧钱”形式几乎是不可避免的，未来的竞赛将取决于战略和履行。

  在抵达一般群众之前，AIPC的广泛运用可能会改动人们的工作和日子方式。此刻，郭嵩教授着重了杀手级运用的重要性，指出一般人怎么使用AI处理日常的杂乱使命，将是技能遍及的要害之一。

  最终，针对AI绘画和文本生成东西的迅速发展，企业与个人用户都开端认识到其潜在的价值。在我运用了数十家AI绘画、AI生文东西后，激烈推荐给我们以下这个东西——简略AI。简略AI是搜狐旗下的全能型AI创造帮手，包含AI绘画、文生图、图生图、AI案牍、AI头像、AI资料、AI规划等。可一键生成构思美图，3步写出爆款文章。网站供给生成构思美图、动漫头像、种草笔记、爆款标题、活动计划等多项AI创造功用。东西链接：